انقلاب اقتصادی جدید؛ چگونه هوش مصنوعی می‌تواند سیستم مالی را متحول کند؟

نیاز به عوامل هوش مصنوعی پویاتر و بازتر در داده های سال گذشته منعکس شده است ، با نزدیک به 10،000 عامل مرتبط با وب 3 در پایان سال 2024 ، حتی با کاهش رشد درآمد عامل. این نشان می دهد که در حالی که عوامل هوش مصنوعی با سرعت حیرت انگیز در حال گسترش هستند ، توانایی آنها در تولید ارزش ، سرعت نمی بخشد زیرا آنها به طور فزاینده ای برای همان استخرهای فرصت رقابت می کنند.

به عبارت دیگر ، عوامل هوش مصنوعی به جای گسترش خود پای ، برای یک قطعه محدود از پای می جنگند. برای حل این مسئله ، ما باید زمین های بازی جدید را برای هوش مصنوعی باز کنیم. این بدان معناست که نمایندگان بتوانند در محیط هایی فراتر از گمانه زنی های مالی خالص شرکت کنند ، جایی که می توانند برای همکاری انسان و ماشین زیرساخت هایی را ایجاد کنند ، آزمایش کنند و حتی ایجاد کنند.

جهان های خودمختار باز ، آزمایش های حاکمیت غیر متمرکز و اقتصادهای جدید خدمات AI-AI-AID می توانند اتاق تنفسی را فراهم کنند که عوامل هوش مصنوعی نیاز به فعالیت بیشتری مانند کارآفرینان دارند ، نه اینکه فقط استخراج کننده های موجود با ارزش موجود باشند.

ai به پول احتیاج دارد – و رمزنگاری مناسب است

برای شرکت در یک اقتصاد ، عوامل هوش مصنوعی ، به استقلال مالی احتیاج دارند. اما یک مشکل وجود دارد: امور مالی سنتی در مورد فعالیت های انسانی و کنترل بوروکراتیک طراحی شده است ، نه هوش مصنوعی خودمختار. بانک ها حساب های هوش مصنوعی را باز نمی کنند و معاملات کارت اعتباری به مجوز انسانی نیاز دارد. حتی سیستم های معاملاتی الگوریتمی امروز ، برای تمام اتوماسیون آنها ، هنوز هم نیاز به ورود به سیستم و نظارت واسطه ای دارند.

رمزنگاری این را تغییر می دهد. شبکه های blockchain از زیرساخت های مالی جهانی و بدون مجوز ، از کیف پول های رمزنگاری که می توانند دارایی را در خود نگه دارند و با برنامه های غیر متمرکز در زمان واقعی به پروتکل ها تعامل می یابند ، به پروتکل هایی که به آنها امکان می دهد معاملات را فوراً با نظارت انجام دهند و تسویه حساب کنند ، ارائه می دهند.

به طور خلاصه ، آوردن AI در زنجیره ای به نمایندگان خودمختار اجازه می دهد تا در اقتصاد دیجیتال به روشی شرکت کنند که ریل های مالی سنتی و غیر زنجیره ای هرگز اجازه نمی دهند. این توانایی برای جابجایی و تخصیص سرمایه بدون تنگنا انسانی ، امکانات جدیدی را برای کاربران انسانی که این شکل از هوش مصنوعی را مستقر می کنند ، باز می کند ، زیرا این عوامل رویکردهای خلاقانه ای را برای اهداف از پیش تعیین شده عمومی پیدا می کنند یا اشکال کاملاً جدیدی از ارزش را تعریف و ضبط می کنند.

نوآوری واقعی هوش مصنوعی از بازی خواهد بود

یکی از بزرگترین تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی این است که بزرگترین پیشرفت های آن از برنامه های جدی تر شرکت ها خواهد بود ، از بهینه سازی های لجستیکی گرفته تا توسعه ربات های تجاری پیشرفته تر و سازگار. اما نوآوری واقعی هوش مصنوعی از صفحه گسترده و زنجیره های عرضه حاصل نمی شود – این از زمان پخش خواهد بود.

در حال حاضر ، سیستم های هوش مصنوعی باید روی مقادیر زیادی از داده ها آموزش ببینند ، که تنگناهای بالقوه را برای سیستم هایی که به مجموعه داده های استاتیک متکی هستند ، ارائه می دهد. بهترین راه پیش رو ، استقرار عوامل هوش مصنوعی در یک تغییر مداوم ،> Smolverse ، یک کار مبتنی بر NFT که بر روی Ethereum Layer-2 Networkarbitrum ساخته شده است ، نمونه ای از این رویکرد است. در آنجا ، SMOL های محور AI فقط در بازی بازی نمی کنند.

پیامدها بسیار فراتر از بازی است. هوش مصنوعی که در این محیط های باز آموزش دیده است می تواند بینش ارزشمندی در مورد چگونگی ظهور رفتارهای جدید به صورت ارگانیک داشته باشد و خود را در سطح مقطع AI عامل و تعامل انسان تصحیح کند. این امر باعث می شود که مدل های آینده مجهز به عملکرد در دنیای واقعی باشند ، و بازی ها را نه تنها زمینه ای برای AI ، بلکه یک محیط ایده آل برای ادامه تکامل آن ایجاد می کند.

اقتصادهای محور AI نزدیکتر از آنچه فکر می کنیم

این تغییر به سمت واقعی ، خود کارگردانی AI دیگر چیزهای علمی تخیلی نیست. نمایندگان هوش مصنوعی در حال حاضر در حال اجرای معاملات ، مدیریت DAO ها و کشف داروهای جدید هستند. و از آنجا که Web3 هرگز در مورد blockchain قرار نگرفت ، پروژه های Crypto در حال ادغام هوش مصنوعی در سطح بنیادی برای ایجاد اشکال جدید تعامل و اتوماسیون آنلاین هستند. آنچه که زمانی یک آزمایش طاقچه بود به سرعت در یک الگوی اقتصادی جدید در حال تحول است.

اما واقعاً به این معنی است که به عوامل هوش مصنوعی استقلال اقتصادی کامل بدهد؟ یک ربات تجاری که تصمیمات مالی تقسیم دوم را می گیرد یک چیز است ، اما یک عامل هوش مصنوعی که می تواند خود را تأمین کند ، سرمایه گذاری مجدد کند و ثروت را جمع کند ، به طور نامحدود یک چالش کاملاً متفاوت را نشان می دهد. حتی هوش مصنوعی با ذکاوت می تواند ، در بهینه سازی سود کوتاه مدت ، اکوسیستم های بسیار متکی به آن را بی ثبات کند.

این بدان معنا نیست که ما باید از اقتصادهای محور AI بترسیم. ما فقط باید در مورد نحوه طراحی آنها عمدی باشیم. هوش مصنوعی باید در چارچوب های شفاف و شنیدنی که از تراز انسان اطمینان حاصل می کند ، فعالیت کند. سازوکارهایی مانند حاکمیت مشارکتی ، مجدداً تشریفات و مدل های اقتصادی تطبیقی ​​برای اطمینان از تکامل بازارهای AI به گونه ای که به نفع همه باشد ، نه فقط کارآمدترین الگوریتم ها بسیار مهم خواهد بود.

به عبارت دیگر ، اگر می خواهیم AI که می تواند سیستم های عادلانه تر و کارآمدتری را ایجاد و حفظ کند ، باید با دادن فضایی برای بازی شروع کنیم. و با انجام این کار ، ما فقط AI را شکل نمی دهیم – ما در حال تعریف مفهوم “اقتصاد” خواهیم بود.