هوش مقیاس: چگونه هوش مصنوعی آینده تجارت را متحول می کند

به گزارش مالی خبر، هوش مصنوعی (AI) تجارت در بازارهای مالی را تحول می‌دهد و به‌طور جدیدی رویکردهای انجام معاملات، مدیریت ریسک و طراحی استراتژی را تعریف می‌کند. در گذشته، تجارت به سرعت و دقت کاهش محدودیت‌های روش‌های سنتی و تخصص انسانی روبه‌رو می‌شد، اما اکنون با ظهور سیستم‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، تجارت این امکان را فراهم می‌کند که با سرعت، دقت و مقیاس‌پذیری بیشتری عمل کند.

ویلی چوانگ، مدیر عملیات WOO X و مدافع تجارت نوآورانه هوش مصنوعی، درباره فرصت‌ها و چالش‌های ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تجاری، دیدگاه خود را با ما به اشتراک گذاشت.

ابزارهای هوشمندتر برای تصمیم گیری سریعتر

یکی از مهم‌ترین امتیازات هوش‌مصنوعی در حوزه تجارت، توانایی انجام پردازش سریع و دقیق داده‌های بزرگ به صورت زمان‌درست می‌باشد. با استفاده از هوش‌مصنوعی، می‌توان پلتفرم‌ها را به چگونگی تجزیه و تحلیل منابع مختلف – اطلاعات بازار، اخبار مالی، و روند رسانه‌های اجتماعی – برای پیش‌بینی تغییرات قیمت و شناسایی فرصت‌های مختلف به کار گیرد.

الگوریتم‌های معاملاتی با فرکانس بالا به یک سطح بالاتر از معاملات پیشرفته می‌رسند و در کمتر از یک ثانیه می‌توانند هزاران معامله را انجام دهند. این الگوریتم‌ها سرعت و دقتی دارند که حتی معامله‌گران انسانی قادر به رقابت با آن‌ها نیستند.

هوش مصنوعی به دنیای تجارت تغییرات زیادی را به همراه آورده است. از شبکه‌های عصبی ساده گذشته و به مدل‌های مبتنی بر LLM پیشرفته رسیده‌ایم که قادر به پردازش ورودی‌های مختلف از بازار، رسانه‌های اجتماعی و منابع دیگر می‌باشند. به عبارت دیگر، از ابزارهای پیچیده هوش مصنوعی برای کشف بینش‌های عمیق‌تر بازار و اتخاذ تصمیمات هوشمند استفاده می‌شود، صندوق‌های کوانت این امکان را دارند.

با تمرکز بر روی رشد فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ی تجارت، اطلاعات به دست آمده از پرونده‌های ثبت اختراع ایالات متحده، تصویر واضحی از تحولات اخیر ارائه می‌دهد. از زمان معرفی مدل های زبان بزرگ (LLM) در سال 2017، میزان محتواهای مرتبط با هوش مصنوعی که در درخواست‌های ثبت اختراع برای تجارت الگوریتمی وجود دارد، از 19 درصد در سال 2017 به بیش از 50 درصد در سالانه از سال 2020 افزایش یافته است، که نشان‌دهنده‌ی افزایش چشمگیر نوآوری در این زمینه می‌باشد.

تکامل نیز عملکردهای معاملاتی را بهبود بخشیده است. ابزارهای پیشرفته اکنون به تجزیه و تحلیل دقیق الگوهای رفتار بازار می‌پردازند و با تغییر شرایط، استراتژی‌ها را به صورت پویا تنظیم می‌کنند. مدل‌های یادگیری ماشینی از طریق یادگیری از داده‌های تاریخی بهبود یافته و قابلیت سازگاری بهتری را با موقعیت‌های جدید ارائه می‌دهند.

اما چوانگ به سرعت اظهار می‌دارد که این ابزارها جایگزین انسان‌ها نمی‌شوند، بلکه آنها را تکمیل می‌کنند. این همکاری مطمئن می‌کند که معامله‌گران می‌توانند بر روی تصمیم‌گیری‌های حیاتی تمرکز کنند و به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا مسائل را مدیریت کنند.

متجار انسان در اینجا جایگزین نمی‌شوند. به جای آن، نقش خود را تغییر می‌دهند. آنها اکنون بیشتر به ایجاد و نظارت بر استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت ریسک‌ها و اطمینان از شیوه‌های اخلاقی تمرکز می‌کنند. این همکاری بین انسان و هوش مصنوعی در حلقه تصمیم‌گیری را ارتقا می‌دهد و همکاری در زمینه‌های تخصصی مختلف را تقویت می‌کند.

هوش مصنوعی با غیرقابل پیش بینی بودن در تجارت مقابله می کند

با این حال، حتی فناوری‌های معاملاتی پیشرفته نیز با چالش‌هایی روبرو هستند که در مواجهه با رفتار غیرقابل پیش‌بینی بازارها قرار می‌گیرند. وقایع نادر، از جمله شیوع COVID-19 در سال 2020، باعث ایجاد اختلالات گسترده در بازار شد که بسیاری از سیستم‌ها برای مقابله با آن‌ها آماده نبودند. اگر پلتفرم‌های معاملاتی نتوانند به‌طور موثر واکنش نشان دهند، این “قوهای سیاه” ممکن است منجر به ضررهای قابل توجهی شوند.

با توجه به اظهارات چوانگ، بدست آوردن اطمینان از سازگاری سیستم‌های هوش مصنوعی در شرایط ناپایدار، به دو استراتژی اساسی نیاز دارد. ابتدا، افزایش قابلیت توضیح مدل بسیار حیاتی است؛ زیرا تصمیمات شفاف داده شده توسط هوش مصنوعی به معامله‌گران امکان می‌دهد تا عواملی که باعث نوسانات در بازار می‌شوند را بهتر درک و تشخیص دهند. این معمولا شامل یک رویکرد ترکیبی است، که در آن انسان‌ها با هوش مصنوعی به منظور ایجاد چارچوب‌های آزمایشی با توانایی سریع در عادت به اطلاعات جدید همکاری می‌کنند.

سازگاری می‌تواند از طریق یادگیری تقویتی بهبود یابد. این روش به سیستم‌ها اجازه می‌دهد که به طور مداوم به روزرسانی و بهبود استراتژی‌های خود بپردازند و در برابر تغییرات غیرمنتظره به شکل مؤثرتری واکنش نشان دهند.

به عنوان یک نمونه، انتقال دو مامور هوش مصنوعی برای همکاری در مدیریت حوادثی که باعث نوسان می‌شوند، به سیستم این امکان را می دهد تا پاسخ های خود را در زمان واقعی تنظیم نماید. این ماموران قادر به تجزیه و تحلیل موقعیت، تنظیم استراتژی‌ها، و ذخیره بینش‌های ارزشمند برای استفاده در آینده هستند و اطمینان حاصل می‌کنند که هوش مصنوعی به صورت مداوم از هر رویداد غیرمنتظره عبرت می‌گیرد.

یکی از چالش‌های اساسی دیگر، اعتماد به کیفیت داده‌ها است که برای پلتفرم‌ها اهمیت دارد. داده‌های با کیفیت و قابل اعتماد اساس موفقیت تجارت هوش مصنوعی می‌باشند، اما یافتن منابع و حفظ این داده‌ها کار ساده‌ای نیست.

یکی از موانع اساسی تجارت آنلاین، ادغام داده‌ها از پلتفرم‌های مختلف و ایجاد یک منبع داده یکپارچه و پایدار است. هدف از این کار کاهش تاخیرها و جلوگیری از هرگونه ناهماهنگی در فرآیند معاملاتی است. اختلالات و تاخیرها می‌توانند تصمیم‌گیری‌ها را تحت تأثیر قرار دهند، به ویژه در بازارهای پویا و پرفشار.

“برای پردازش و ذخیره اطلاعات در حجم عظیم داده‌های بلادرنگ، لازم است که یک زیرساخت قوی و انعطاف‌پذیر وجود داشته باشد. ایجاد SDK های همه‌کاره که قابلیت کار در پلتفرم‌های مختلف را داشته باشند، موجب افزودن یک لایه اضافی از پیچیدگی می‌شود، زیرا باید بتوانند سرعت، سازگاری و امنیت مورد نیاز را تضمین کنند.”

مقابله با موانع موجود برای دستیابی به توانمندی کامل هوش مصنوعی در عرصه تجارت، امر حیاتی است. از طریق استفاده از داده‌های دقیق و به موقع، پلتفرم‌های معاملاتی قادر خواهند بود کاربران را برای انجام تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و رقابت در محیط پویای بازارهای مالی آماده‌سازی نمایند.

باز کردن درب برای همه معامله گران

در گذشته، ابزارهای معاملاتی پیشرفته تنها برای شرکت‌های مالی بزرگ با بودجه‌های قدرتمند و تیم‌های تخصصی در دسترس بودند. اما معامله‌گران کوچک نیز باید از روش‌های سنتی یا ابزارهای ابتدایی استفاده می‌کردند و نمی‌توانستند با شرایط رقابتی موجود روبرو شوند.

امروز، محیط تجاری در حال تحول است. اکنون، بوم‌های مختلف فرصت‌های بسیاری را به شکل رایگان یا با هزینه‌ی مناسب ارائه می‌دهند که به کاربران در تسهیل فرآیندهای پیچیده تجارت کمک می‌کند. به عنوان نمونه، اپلیکیشن‌ها ابزارهای خودکار تجارت، تحلیل بازار و نکات کاربردی و شخصی را برای معامله‌گران با انواع سطوح تجربه ارائه می‌دهند. این ویژگی‌ها به معامله‌گران با تجربه‌ی کمتر امکان می‌دهد که به سادگی به روش‌هایی دسترسی پیدا کنند که قبلا به صورت غیرممکن به نظر می‌رسید.

“در WOO، ما به ارائه این موضوع متعهدیم. هدف ما این است که ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای همه فراهم کنیم، از جمله کاربران حرفه‌ای کوچک که ممکن است احساس کنند کنار گذاشته شدند. ما تمرکز خود را بر روی ایجاد تجربیات شخصی‌سازی‌شده برای معامله‌گران در همه سطوح قرار داده‌ایم. با ساده‌سازی فناوری‌های پیچیده هوش مصنوعی، هدف ما این است که معامله‌گران بتوانند بدون نیاز به دانش فنی عمیق، به اهداف خود تمرکز کنند.”

اما هزینه همواره معیار تنها برای دسترسی به محصول نیست – قابلیت استفاده نیز نقش بسزایی در تعیین ارزش یک محصول دارد. در گذشته، بسیاری از محصولات تنها با ارائه خدمات به معامله‌گران جدید یا پیشرفته، نتوانستند جای خود را در بازار حفظ کنند و بسیاری از مشتریان احساس می‌کردند که صرفه‌جویی‌های خود را نادیده گرفته‌اند.

برای حل این اشکال، پلتفرم‌ها ابزارهای آموزشی، وبینارها و رابط‌های کاربری ساده‌تر را ارائه می‌دهند تا شروع کار برای معامله‌گران را آسان‌تر کنند. این تاکید بر آموزش تضمین می‌کند که افراد بیشتری بتوانند از فرصت‌هایی که فناوری تجارت ارائه می‌دهد بهره‌مند شوند.

“یکی از مسائل حیاتی در معاملات، آموزش کاربر برای حمایت از معامله‌گران در بهره‌گیری بهینه از ابزارهای هوش مصنوعی است. هدف ما ایجاد تجربیات فردی بی‌نظیر است که نیازهای منحصر به فرد هر کاربر را تأمین می کند، بدون اهمیت از تجربه معاملاتی آنان. تمرکز بر آموزش و پشتیبانی شخصی کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که همه معامله‌گران قادر به مدیریت تجارت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با اعتماد به نفس هستند.”

ایجاد اعتماد از طریق شفافیت

اطلاع‌پذیری از قوانین و رعایت اصول اخلاقی در حوزه‌های حیاتی برای هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد، زیرا این فناوری جزء اصلی سیستم‌های معاملاتی می‌باشد. با توجه به پیچیدگی و پیشرفت مداوم قوانین، هماهنگی با مقررات مالی برای توسعه‌دهندگان و پلتفرم‌ها چالش‌برانگیز است.

برای بهبود عملکرد در این محیط، پلتفرم‌ها باید از قوانین پیروی کنند و در عین حال باید شفافیت در مورد استراتژی‌ها و فناوری‌هایی که به کار می‌برند، حفظ نمایند. توضیح دادن به خوبی نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی و شناخت محدودیت‌های آن‌ها به ایجاد اعتماد با قانون‌گذاران و سهامداران کمک می‌کند.

به همان اندازه مهم، هماهنگی نزدیک بین هوش مصنوعی و تیم‌های حقوقی و انطباق می‌تواند تأثیر قابل توجهی ایجاد کند. به عبارت چوانگ: با همکاری، تیم‌ها قادرند ایده‌های ارزشمندی را در خصوص اینکه چگونه مقررات باید برای بهبود تطبیق با محیط معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی با یکدیگر به اشتراک بگذارند.

ملاحظات اخلاقی اهمیت بسزایی دارند. یکی از چالش‌های مهم، بحران “جعبه سیاه” است که در آن تصمیم‌گیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی به طرز مبهمی انجام می‌شود. به منظور حل این مسئله، لازم است که هوش مصنوعی در معاملات خود شفاف‌تر عمل کند تا افراد بتوانند به وضوح مشاهده کنند که چطور به تصمیمات و نتایج نهایی رسیده‌اند.

محافظت از اطلاعات شخصی یکی از اولویت‌های مهم است. برای حفاظت از اطلاعات حساس و حفظ حریم خصوصی کاربران، باید اقدامات امنیتی قوی انجام شود. منابع داده‌ای که توسط هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، باید شفاف و اخلاقی باشند، و همچنین بی‌تردید از دقت بالایی برخوردار باشند و هر گونه سوگیری یا تحریفی را که منجر به نتایج ناعادلانه و تقلبی می‌شود، باید حذف شود.

«اهمیت مالکیت واضح در مدل‌های هوش مصنوعی بسیار زیاد است. این موضوع باعث جلوگیری از اختلافات مرتبط با مالکیت معنوی می‌شود و تضمین می‌کند که سازندگان به‌صراحت به عنوان افرادی که کارها را انجام داده‌اند، شناخته می‌شوند. بررسی و رسیدگی به این مسائل اخلاقی، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا پلتفرم‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی قدرتمند، کارآمد، قابل اعتماد و با رعایت حقوق کاربر را ایجاد کنند.»

مسیر رو به جلو

آینده تجارت به توازن مناسب میان فناوری و تخصص انسانی تکیه خواهد کرد. اگرچه اتوماسیون، شهود و تصمیم‌گیری افزایش یافته‌اند، نیاز به نقش برجسته انسان در صنعت همچنان حاکم است.

هر چند که فناوری می‌تواند وظایف روزمره را انجام دهد و امکان تشخیص فرصت‌ها را در زمان واقعی فراهم کند، اما انسان‌ها برای تأمین نظارت استراتژیک، خلاقیت، و قضاوتی لازم، ارزش افزوده ارائه می‌دهند که فناوری قادر به تکرار آن نیست. ابزارهای پیشرفته ممکن است بسیاری از وظایف سنگین را به خوبی انجام دهند، اما تفکر بزرگ، خلاقیت، و تصمیم گیری که برای جامعه‌ها و سازمان‌ها اساسی است، همچنان به دانش و تجربه انسانی وابسته است.

به عنوان سازمان‌دهندگان این عوامل هوش مصنوعی، انسان‌ها اهمیت حیاتی دارند. این تعامل باعث می‌شود که عملکرد هوش مصنوعی بهبود یابد و با اهداف معامله‌گران همخوانی داشته باشد. هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از وظایف سنگین را انجام دهد، اما نظارت استراتژیک و حل مسائل با خلاقیت که توسط انسان‌ها ارائه می‌شود، تاکنون قابل جایگزین‌سازی نبوده است.

به هر صورتی، ترکیب بلاک‌چین و هوش مصنوعی در حال باز‌کردن امکانات جدید است. بلاک‌چین باعث تقویت امنیت داده‌ها می‌شود و حریم خصوصی کاربران را حفظ می‌کند. همچنین، فرآیندهایی مانند احراز هویت را ساده‌تر می‌کند و به ابزارهای پیشرفته این امکان را می‌دهد تا بینش شخصی و عملیات کارآمدتری را فراهم کنند. برای معامله‌گران، آینده‌ای با سیستم‌های امن و در دسترس قرار گرفته است که بازارهای مالی را گسترده‌تر و انعطاف‌پذیرتر می‌کند.

با تصور یک تجربه که بلاک چین اصطکاک را کم کرده و اطلاعات شما را محافظت می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی سفر شما را شخصی‌سازی کرده و بینش‌های متناسب ارائه می‌دهد، آشنا شوید. این بهبود نه تنها به افزایش کارایی و امنیت عملیات تجاری کمک می‌کند، بلکه فناوری پیشرفته را به همه دسترسی می‌دهد. ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین، راه را برای ایجاد یک اکوسیستم مالی نوآورانه‌تر، گسترده‌تر و انعطاف‌پذیرتر باز می‌کند.

با توجه به اینکه سامانه‌های معاملاتی در حال حل مشکلاتی همچون بازارهای غیرقابل پیش‌بینی و مسائل داده‌ای فعالیت می‌کنند، فرصت‌ها برای تاجران همچنان در حال گسترش هستند. ادغامی از فناوری پیشرفته و موثر و تخصص انسانی در حال ایجاد یک دنیای تجارتی است که قابل اعتماد تر، دسترسی پذیرتر و پیشروتر است.

منبع: beincrypto.com